Deep SaaS IA combine 6 instruments psychométriques scientifiquement validés pour détecter les risques de départ 30 à 90 jours à l'avance, avec un taux de précision de 94 %.
Notre algorithme analyse plus de 40 signaux comportementaux pour chaque collaborateur. Le modèle IA calcule un score de risque mis à jour chaque semaine, classé en 4 niveaux : faible, moyen, élevé, critique.
6 dimensions scientifiques (Autonomie, Sens, Soutenabilité, Relations, Évolution, Reconnaissance) pondérées selon le modèle JD-R.
Évolution de l'assiduité, fréquence des absences, jours de télétravail — détérioration = signal d'alerte.
Pulse surveys intelligents avec analyse NLP multilingue (FR/AR/EN) des verbatims via CamemBERT et AraBERT.
Stagnation salariale, temps depuis dernière promotion, écart vs benchmarks secteur et marché.
Chaque dimension du score d'engagement repose sur un instrument validé scientifiquement :
Le modèle 5 zones croise la charge de travail et l'autonomie pour identifier les situations à risque :
Charge > 75 % ET Autonomie < 40 % — risque critique
Charge 60-75 % ET Autonomie < 50 % — zone de vigilance
Charge > 75 % ET Autonomie ≥ 70 % — situation motivante
Charge ≤ 60 % ET Autonomie ≥ 70 % — situation idéale
Charge ≤ 60 % ET Autonomie < 40 % — risque de désengagement
Un départ non anticipé coûte en moyenne 30 000 CAD (Robert Half Canada, 2026). Avec Deep SaaS IA, votre DRH est alerté 30 à 90 jours avant la décision de démission — le temps d'agir.
Lorsqu'un collaborateur passe en risque élevé ou critique, le manager et le DRH reçoivent automatiquement une alerte avec :
• Le score de risque et son évolution sur 12 semaines
• Les dimensions d'engagement en alerte (rouge/orange)
• Un plan de rétention recommandé basé sur les signaux détectés
• L'historique des actions RH déjà menées
Déploiement en moins de 48h. Import CSV ou API. Configuration guidée.
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